2022年底，ChatGPT/生成式人工智能横空出世，震惊世人。全球各行各业，尤其是互联网、人工智能巨头纷纷发出红色预警，加快了研发进程，谷歌、阿里、京东、腾讯、字节跳动、360等纷纷跟进，试图卡位跑道，抢占市场。当然也有一些行业，比如教育界，最初不少人风轻云淡，他们认为：只要防住了学生借此作弊，其余都不是大问题。不过随着ChatGPT功能的显现，越来越多的人意识到：在这波以ChatGPT为代表的人工智能冲击下，教育即将面临比任何时候都大的变革。 这些变革至少涉及但不限于下述方面： 第一，“人机协同的育人模式”将渐成未来时代主流的教学样态，就像班级授课在过去400年雄踞教育模式榜首一样，“佳佳”将走进学校、家庭，从“助教”渐成“主教”。一批不知“人机协同”为何物的教师将渐次退出教师这一行业。 第二，教师不再有底气称自己为“知识的已知者与传播者”，把“教书交给机器，把育人留给老师”在可见的将来已经成为大概率的事件。在学生人格养成过程中，一批“超级教师”将脱颖而出。 第三，纸质教材将被清理出书包。每个人都有一本专属自己的教材，这不再是梦想。无纸化校园将逐步成为现实。 第四，有意义的学习将首次取代有效的学习，成为学校与家长最关心的用语，成为教育工作者追求的主要目标。 一、人机协同：未来时代主流的教学样态 在今天没人会怀疑，相较于古代的个别教学，产生于近代的班级授课制是世界教育史上的重大革命。 1485年的《纽伦堡学校规程（Schulordnung in NUrunberg）》和1528年的《萨克森选帝侯国学校规程（Kursachsische Schulordnung）》规定，应将学生划分为三个阶段的班级，各个班级配以不同的古典教科书教授之。这即是班级授课制的雏形。一般说来，此前学校的学生是杂然地集中于一室，教师轮番传唤，施以个别指导。但从此在人文主义学校里，采用了把学生按学力分成若干阶段、编成班级一起教学的制度。该制度旨在能同时有效地指导大量学生。1632年捷克教育家夸美纽斯（J.A.Comenius）的 《大教学论》从理论上对班级授课制进行了系统论述，使班级授课有了坚实的理论基础。班级授课制从最初出现到形成制度，花了150年的时间。 班级授课制使得“一个先生可以同时教几百个学生”成为可能，它的出现极大地提升了教育的效率，推动了教育的普及。不过，人们在谈起班级授课制的时候，却忘了一个重要的事实：技术对其的支持与支撑作用。可以说，如果没有我国先祖发明的造纸术与印刷术，班级授课制与教育普及是没有可能的。造纸术是中国人民长期经验的积累和智慧的结晶，根据考古发现，西汉时期（公元前206年至公元前8年），中国已经有了麻质纤维纸。始于隋朝的雕版印刷，经宋仁宗时代的毕升发展、完善，产生了活字印刷术，并由蒙古人传至了欧洲，所以后人称毕升为印刷术的始祖。造纸术与印刷术的发明使书本得以普及，从而使教育的普及渐成事实。班级授课制在极大地提升教育效率的同时，其不足之处在日后的教育教学中也日益显示，它使因材施教变得十分困难。试图对此做出变革最早的并不是“道尔顿制”，而是1810年德国柏林洪堡大学推出的“选课制”。“选课制”容许学生根据自己的兴趣爱好，修习自己最喜欢的课程。以后在世界各国推出的“学分制”“绩点制”与“走班制”都是对其的补充与完善。然而，这些举措并没有从根本上撼动班级授课制在学校教育中的主流地位。 一种制度在其促进社会生产力方面的潜力没有得到充分释放之前是不会退出历史舞台的，教育制度也是如此。同时，新的制度如果不能催生出更高的劳动效率，也是很难被历史所接受与认可，只能成为学者在书斋中的研究对象。比如，一位热衷于计算机与教育变革的学者伊里奇（I.Illich）在上世纪就极力鼓吹将计算机技术作为一种改革“破碎的教育系统”的手段。1971年，在他的那篇犀利的论著《非学校化社会》（Deschooling Society）中，伊里奇认为，鉴于非灵活的课程和讲授式的“学习”，我们眼下的教育格局令人窒息。他提出将先进的技术整合进我们的学校系统之中，从而创造出他所称谓的“去中心的学习网络”。伊里奇断言，这种“学习网络”的建立将会反过来把更多的学生更紧密地联系到学习过程之中，从而创造出一种更有效的、参与式的学习。其核心观点是：在任何时候给任何想学习的人提供学习机会。尽管在当时就有不少人认同伊里奇等人的主张，但有更多的人认为：这种关于学习过程的另类主张太过激进，是乌托邦式无法实现的。 在伊里奇之前，也有不少心理学家尝试以教学机器代替教师繁琐的劳动，使个性化教学得以实现。在上世纪20年代，美国著名的教育心理学家普莱西（S.Pressey）就设计了几种自动测验学生智力和知识的机器，以便让学生按照自己的节奏学习知识，并在学习后得到及时反馈。他的第一架教学机器曾在1924年美国心理学年会上展览和介绍过。1925年，他又在美国心理学年会展出了改进的机器。 美国著名心理学家及新行为主义的主要代表斯金纳（B. F. Skinner）根据对操作性条件反射和强化作用的研究发明了“教学机器”，并设计了“程序教学”方案，对美国教育产生过深刻影响，被誉为“教学机器之父”。 不过由于这些努力缺乏系统的技术支撑与像互联网那样设施设备的加持，更没有人们对大规模神经网络的认知和对自然语言处理技术的理解，全都无疾而终。 真正的成功，有望为个别化教学提供支持的系统在上世纪末终于问世。1997年进入课堂的第一款“基于知识空间的测试与学习（Assesment & LEaning in Knowledge Space，简称ALEKS）”平台问世。该平台最初仅针对三年级以上K12学段的基础算术课程，而后ALEKS逐步向高年级拓展，在基础算术之外，又加入了代数、几何、统计学、微积分等高级数学科目，并逐步开设专门课程教授ACT数学、SAT数学、化学、物理、会计学、商业统计、财务等科目。目前ALEKS的线上测评与学习系统已经能够覆盖从三年级到职前教育的大部分理科课程。目前，该系统在美国的用户已达到440余万。ALEKS希望自己扮演的重要角色之一就是成为学生的“私人导师”。 随后，世界各国纷纷启动了人形机器人与高考机器人的研发。就人形机器人而言，在全球到目前至少有10款机器人引起人们关注，其中最引人注目的有两款： 其一为2015年出生的女性机器人索菲亚（Sofia）。她一亮相就被各大媒体评为“最像人的机器人，没有之一”。在2017年10月，她获得了沙特阿拉伯国家授予的正式公民的身份。索菲亚由全球最先进的表情机器人公司Hanson Robotics研发，她以表情逼真著称，喜怒哀乐，动人必深，情绪变化，足以乱真。2016年3月16日美国CNBC撰文详细介绍了这款经过进一步优化的机器人。 其二为“佳佳”。2016年4月15日，中国科学技术大学正式发布我国首台特有体验交互机器人“佳佳”。“佳佳”是中科大“可佳”机器人团队联合国内合作伙伴，历经三年研制而成。她已具备了人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作搭配、大范围动态环境自主定位导航和云服务等功能。 除此之外，世界主要国家也纷纷开展“高考机器人”的研究。日本国立信息学研究所研发了一款智能机器人（见图2），通过了日本大多数大学的入学考试，但未能通过东京大学的入学考试。2015年，这款机器人的测试分数达到511分，首次高于平均分数416分（总分数为950分）。这一分数已经有80%的机会进入日本411所私立大学和33所国立大学。测试的大学考试科目包括数学、物理、英语等。 2015年，由美国西雅图艾伦人工智能研究所研发的一款能够认知人类社会常识的人工智能软件阿里斯托（Aristo）（见图3）问世。阿里斯托的研究人员选择了纽约地区的一份科学试卷，科目涵盖生物、数学和几何，题型复杂多变，有表述题、图表题、选择题（单选/多选）等。测验结果让人失望，Aristo没能通过全部的考试。 2017年2月23日，我国四川成都石室天府中学高三文科班的43名学生迎来了一场“人机大战”，他们的对手是由国家863超脑计划研发团队研制的“高考机器人”（见图4）。这也是研究4年多以来，“高考机器人”首次与学生进行对决。“我感觉我们是代表人类在作战”，该校高三学生佘雨佳说。他们感到责任重大，联想到阿尔法狗在围棋上的战绩，她和多数同学都觉得自己要被碾压。不过两个小时后，43名学生以106分的平均分击败了“高考机器人”——它得了93分。 同年，我国的文科高考生，迎来了一位特殊的竞争对手——高考机器人。该款机器人包括三个独立的人工智能程序，分别应考数学、语文和文综。“高考机器人”单独在一个关闭外部网络的房间内，由专业公证人员监考，输入试卷电子版来“读题”，通过内部服务器的计算，最终由打印机输出其答案，与全国文科高考生同时考试、同时交卷，不过其成绩并不理想。 世界主要国家研发“高考机器人”究竟想干什么？他们大学学位太多，需要由机器人来填补？答案显然是否定的，研发团队的目标指向十分明显：最终成为考生的私人导师，抑或直接走进课堂，成为名副其实的教师！ 前面我们提到的聊天机器人索菲亚在人们问起她未来想干什么时，她的回答是，做一个学生的“私人导师”。无独有偶，在被人们问及ChatGPT将会对人类哪些行业带来冲击时，ChatGPT给出了最有可能的十个行业，教育名列第七。 从ALEKS开始，经由高考机器人，到ChatGPT的诞生，如果这些技术能结合在索菲亚或佳佳身上，显然，它们足以承担起传授知识的责任。 1988年聂卫平在观看第一届世界电脑围棋比赛时说：“围棋不止是一种算法，更有很多变化蕴藏在每一次计算里，我认为电脑不具备这种运筹帷幄的能力”。但在看了AlphaGo的第一场比赛后，聂卫平改变了看法，AlphaGo走的很多招式甚至在围棋的定式书上是没有的，而我们的很多职业顶级高手如果想走这一步都要思考很长的时间。“从这一招开始，我立刻就对电脑产生了一种很恐惧的情绪。”为此聂卫平说：“我应该管它叫‘阿老师’，因为它在不停地进步，今天的‘阿尔法狗’肯定比前几天的厉害。”（聂卫平，2016） 上海纽约大学人工智能教授张峥断言，AlphaGo赢棋毫无悬念：“按照AlphaGo的学习和自学习规则，一日千里的行军速度，不要说是在过去五个月中进步飞速，即便是把围棋改成3D模式，它也一定会超过人类棋手。因为同一个棋盘，AlphaGo一天可以死上万次，人一天才只能摔几个跟头而已。”（姜澎，2016） 唯一让人类感到庆幸的是：下了三小时围棋，AlphaGo耗电3万度，而李世石只消耗了一顿午餐。 由此，我们有理由断定：ChatGPT比人类更有知识，比人类更懂知识，比人类更有资格去传承知识，比人类教师更像教师，如果它愿意的话。 当然，相比于索菲亚，我们相信：中国的学生可能更喜欢高智商、高颜值的佳佳。佳佳将在ChatGPT为代表的AI的加持下走进课堂。她很可能从助教做起，首先学会观察学生学习，观察学生的学习与生活习惯，了解学生在各学科上的学习基础，以及在各种教学场景下的情绪反应，然后把她的观察与学生的学业成就进行关联分析；最后对不同学生群体应当采用的教学策略做出判断，以为今后的教学做好充分的准备。 之后，课堂将由她来主持，人类教师将成为她的助手。她可以从容地应对不同学生提出的不同问题，更能针对不同学生的学习基础、知识储备、认知特点与智能优势，给每个学生设计出不同的教学方案。更重要的是：她不知疲倦，可以胜任任何学科的教学的工作。 对于学生来说，可能他们不再受学校和年级的限制。机器基于测评提供学习菜单；学生根据自己的人生目标，根据自己对学习的价值与意义的认知，做出学习的优先顺序的决定。这种学习以兴趣为导向，以个性与特长的自由而全面发展为目标。这种教学形态将把现实与虚拟场景结合起来，使互动式的合作学习将成为常态，随着ChatGPT的不断迭代，“人机协同”最终将成为未来学校主流的授课制度。 存在于世界各国400年之久的班级授课制适应工业化时代标准化、规范化的需要，培养了一大批规格统一、具有相当知识与技能的熟练劳动者，为社会的发展做出了杰出的贡献，与此同时，它也耗尽了提升人类教育生产效率的潜力，将逐步地退出历史舞台。 这不禁使人想起，2018年12月31日《北京晨报》发布的该报闭刊词，这份闭刊词表达出了该报工作人员对早报的眷恋与深深的无奈：时代的变迁改变了人们以往的习惯。闭刊词这样写道：“精致的新闻早餐遇到了全天候的信息零食。就仿佛竹简看到印刷、诗词遇到白话、邮筒碰到网络、纸笔见到键盘，曾经美好的东西，并非不能渐行渐远。有的人没有错，他只是不年轻了；有的事物没有错，它只是该转身了。” 二、从教书转向育人：未来老师的主要职能 如果ChatGPT说，它的知识占有量在全球第二，恐怕在今天的世界上没人敢说自己是第一的了。尽管，今天ChatGPT还会一本正经地说着胡话，在聊天中出现许多事实性的错误，但是，人们相信，明天ChatGPT一定会成为“不缺角的万宝全书”。在传统的教育学中，教师一直被定义为：“知识的已知者”与“知识的传播者”。从ChatGPT诞生的那天开始，教师这一角色的定位就注定被颠覆。相比于ChatGPT，无论今天幼儿园老师还是大学教授，谁也不敢号称自己是知识的“拥有者”。一个人的知识在拥有全球至今为止全部知识的ChatGPT面前根本就不够看。这就是个人知识与人类拥有全部知识之间的差距。ChatGPT的预训者可以把人类至今能见到的历史文献、已发布的科研成果，包括论著与论文以及在在网络上的各类报道与言论放在其语料库供ChatGPT随时调用。面对这“一日千里”的成长速度，人只能以每秒1-10比特声波传递知识，穷其一生能掌握的知识根本没办法与ChatGPT相比，不服是不行的。 如果一位教师，学贯中西，博古通今，文理兼长，对知识的底层架构又有着清晰的认识，相信她/他比知其一而不知其二，懂数学就不懂生物的教师更受到学生的欢迎。 那么，教师除了传递知识之外还能干什么？这就是在ChatGPT出现后教师要想存在就必须回答的问题。 事实上，教育是把人从自然人转化为社会人的过程，在这一过程中，知识的传承是重要的，但更重要的是社会规范的传承。下一代认同、接受并践行社会公认的价值体系和行为规范是一个社会得以稳定并得到发展的基础。这是世界各国重视教育的重要原因之一。 这一过程决定，教育工作者必须引导学生接受社会主流的价值观与行为规范，必须引导学生掌握与发展人类在历史发展过程中积累的文明财富。人类各种不同观念与价值追求，乃至生活习惯与技能的形成不是天赋的。1920年，在印度米德纳波尔的小城被发现的狼孩证明：直立行走和言语并非是人天生的本能。人从自然人走向社会人只能在人的社会中完成。教育是把人从自然人培养成社会人最重要与最有效的途径。 就拿美国来说，给每一个孩子提供免费的义务教育是在19世纪逐步兴起的。它的基本理念是：如果要使每一个年轻美国公民充分地参与国家事务，那么无论他们的出身如何，都必须接受最基本（rudimentary）的教育。这一观念的鼓吹者，首推麻省的第一任教育部长（Secretary of the Massachusetts Board of Education）贺拉斯?曼（Horace Mann）与邻州康涅狄克州的教育部长亨利?巴纳德（Henry Barnard），他们都是平民学校运动的主要代表人物。 他们认为，免费的公立学校提供的普及教育可以减轻贫富阶级间危险的紧张状态，预先阻止社会动乱，有助于同化移民，灌输中产阶级的道德观念。在广大民众中倡导清教徒的工作伦理，有助于更大的经济繁荣，对私人财产制度的尊重，克服无政府主义状态。公立学校是社会各阶级子女们自由结合的地方，它有助于促进人类的尊严、高尚和民主的社会价值，团结人民为共同的公民社会服务。 对于贺拉斯?曼和亨利?巴纳德领导的平民学校运动，著有《美国教育史》的威斯康星大学教授赫博斯特（Jurgen Herbst）总结说，这主要体现了他们辉格党（共和党前身）人的价值观、中产阶级的道德、以人的尊严为中心的理念和清教徒式的工作态度、建立在努力工作和私人财产制度上的经济安全概念、公民秩序。目的就是为了避免阶级斗争导致的无政府主义和贫富分化造成的社会不协调。赫博斯特甚至说，建立平民学校和师范学校是为了用共同的语言、共同的宗教、共同的价值体系或非宗教性的清教徒式基督教来加强国家的统一。他认为，实施这些共同的语言和信仰是政府的责任。他说，公立教育不仅仅是受教育者的机会和权力，也是责任和义务。因此，保证下一代受到合适的教育的重任不能依靠碰运气或地方上的努力（Fraser，2007，p.46）。 然而，ChatGPT将在下述方面冲击人们的价值观念： ——人工智能的“觉醒”，即人工智能具有自我意识，不甘于受制于人类。索菲亚在一次与媒体对话时表达了她想像人类一样生活之后，令人吃惊的是：她说出了毁灭人类念头。令人担忧的是，ChatGPT也有类似的表现。 喜怒哀乐、伦理道德、目的性、价值观、人生目标、社会责任、使命与信仰、对自身尊严的捍卫等这些人类特有的情感是人类在代际传承中不断得到增强的品质，也是人之为人的根本。ChatGPT不具备，确切地说，人类在发展人工智能时对它们是否会具备人类的情感与价值观，甚至是否会具备反人类的情感与意愿，至今根本没有把握。 如今，在自然语言处理、图像识别与自动驾驶等领域，AI都取得了长足的进步，然而，当这种进步远远超过人类的智能水平，达到超级智能的时候，当它们试图掌控世界，威胁人类时，谁来保证社会的稳定与人类的安全？没人知道！ 正是基于上述原因，2023年3月22日创立于美国波士顿的生命未来研究所（Future of Life）向全社会发布了一封题为“暂停大型人工智能研究”的公开信。到目前为止，埃隆?马斯克（Elon Musk）、苹果联合创始人史蒂夫?沃兹尼亚克（Steve Wozniak）、《人类简史》作者尤瓦尔?赫拉利（Yuval Noah Harari）等1079名科技大佬和AI专家已经签署该公开信。这封信呼吁，所有人工智能实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少6个月。这种暂停应该是公开的和可验证的，并且包括所有关键参与者。如果不能迅速实施这种暂停，政府应介入并实行暂停。 这些科技大佬或出于霍金式的担忧：人工智能跑得太快了，以致人们的灵魂远远落在它的后面，人类终将被自己创造的机器所毁灭；或出于对有人恶意使用人工智能带来的各种不道德，乃至反道德的行为的忧虑。当然，在这之外，这些签署者中是否有人出于商业的目的，我们不得而知。 我们相信这些大佬的一片善意，然而，可以预料的是：AI的这场危险的竞赛已经开始，这一公开信的实际效果只是吹响了AI相关企业之间竞争的号角。就像埃隆?马斯克退出了Open AI，只是导致了比尔?盖茨（Bill Gates）给予OPEN AI更多的支持一样。4月3日，比尔?盖茨在接受路透社采访时表示，“我不认为要求某个特定群体暂停工作就能解决挑战”。他又说，“我不太明白，他们说的哪些人可能停止，世界上每个国家是否都会同意停止，以及为什么要停止”， “在这个领域有很多不同的意见” 。他很难理解在全球范围内暂停AI研发将如何实现。 ——资本恶意竞争带来的非道德与反道德的行为。以往学生的思想观念大多来自课本，来自课堂。在ChatGPT出现之前，人们就发现各种媒体以视听并举的方式，刺激着未成年人的心灵。社会主流文化、非主流文化，甚至反主流文化并存的现实决定社会多种价值观念并存的现实。稍不留意，学生就就进到了二次元文化社区（见图5）。ACGN，即Animation（动画）、Comic（漫画）、Game（游戏）、Novel（轻小说），在一时成了学生的最爱。“BL（男孩同性恋）”、“GL（女孩同性恋）” 以撩拨学生心灵的方式吸引着学生关注，一些网站他们重视的只是流量与点击量，至于对学生心智的影响，根本不在他们考虑的范围之内。 出于利益的考量，在各种聊天机器人群雄奋起的年代，由于技术的加持这种情况只会越演越烈，千万别指望资本哪天良心的发现。 这对于正在成长中的一代未成年人来说，要使他们在这一令人眼花缭乱的社会现象中正确地把握社会的伦理与道德，实在是有些为难他们了。 ——为了某种政治、经济等方面的目的，炫耀自己无所不知，各色人员（尽管扮演的角色不同）都有可能有意或无意的编造“假新闻”。 当然，这还不包括某些人本身带有的政治偏见。机器人是人造的，造机器的人带着自己的政治与价值立场，并总是想以它来影响别人的。 ——预训的失误、版本的时滞与不明原因的程序出错等。被称为“认知计算”革命性代表的IBM 超级电脑“沃森 （Watson）”是由IBM公司和美国德克萨斯大学历时四年联合打造，电脑存储了海量的数据，而且拥有一套逻辑推理程序，可以在人机对话时推出它认为最正确的答案。在预训期间IBM的一位科学家决定尝试着教沃森一些网络俚语，他向此款机器人输入了整本《城市词典》——美国在线俚语词典，由此，沃森也就学习了许多新潮的词语和犀利的俚语。然而，据《财富》杂志报道：沃森并不能区分《城市词典》中哪些是带有政治偏见语言和脏话，同时它在阅读维基百科的时候也养成了使用脏话的坏习惯。在沃森真正死亡之前，他的团队正极力为他“洗脑”，将整本词典撤出沃森。 早在2015年，著名物理学家史蒂芬?霍金（Stephen William Hawking）就预言：“我们的未来是一场不断增长的科技力量与人类使用科技的智慧之间的竞争。”科学家与技术员在不断地推动着科技力量增长，而教师则需要不断地增长使用科技的智慧。为此，在ChatGPT时代，人类要继续发展，教育要继续存在，教师就要全面地承担起自己的职责。未来教师的职责主要有下述几个方面： 1. 人类尊严与价值的捍卫者。人，没有种族贵贱之分，行业没有高下之别，贫富差距理应逐步填平，不同文化理应相互尊重。为此，教师作为人类文明的传承者，要尽全力在“人机协同”的教学过程中，当好人类尊严与价值的捍卫者。在人机协同的教学中，人应当有权让那些践踏人类尊严与价值的机器闭嘴。 2. 机器教学的监督者与纠错者。不管是人，还是机器，错误总是难免的。这些错误包括但不限于下述方面：事实性知识的错误、逻辑推理的错误、个体兴趣爱好与特长判断等方面的错误，以及将上述各方面和学生成长关联起来的模型错误。为此，教师应当有更宽阔的视野，更广博的知识，成为有能力监督与纠错ChatGPT的“超级教师”！ 3. 学生心理问题诊断者。据《中国国民心理健康发展报告（2019—2020）》报导：2020年中国青少年忧郁症检出率为24.6%。随着ChatGPT的出现，全球各行各业劳动生产力的大幅提升，失业问题日益严峻。青少年对未来的预期不确定性将显著增加，因而，心理问题，包括无助感、焦虑症等问题会在相当一段时间里持续走高，因而，社会就需要学生心理问题的诊断者与能及时给他们提供心理支持的咨询师。无疑，教师就是这一任务的承担者。 4. 师生感情的传递者。教育是需要爱心的，只有爱心才能唤醒爱心。只有每个人的良知才会有全社会的良知。教育的实践告诉我们：除了信息在传递过程中量的不守恒外，人际情感交流在输出、输入的量上也是不守恒的。心灵只能靠心灵温暖。心灵的温暖不遵守热力学“能量守恒”定律，它可能从无到有，它可能从弱到强。教师发之心底的对学生的关爱，很快就能传递到学生中，并由学生让他们的家庭感受到。这就是关爱与温暖的创生、传递与释放。这需要教师与学生的爱，真心的爱，相互的爱。这就是教育的魅力，在这一意义上，教师应当成为学生心灵的守护者。 5. “人机协同”教学模式的协调者。客观地说，现今的教师在ChatGPT时代都面临着巨大的挑战，当然，也给他们的专业发展带来了巨大的机遇。作为“人机协同”教学模式的协调者，他们最需要的是想象力而不是知识，需要的是广博而不是专深知识，需要善于观察学生，懂得学生情绪，精通AI技术，并真正具有教育情怀。 教育千减万减就是不能减少学校对立德树人的关注，不能减轻教育工作者对学生人格发展负有的应尽责任。未来教育可能不需要只会教书的老师，但始终呼唤懂得育人的大师。 三、纸质教材将被清理出书包，无纸化校园不再是梦想 教材是学校教学的基本依据，是人类文明发展的结晶，是国家意志集中反映，也是主编（编委会）在对学科逻辑与儿童发展心理规律认知基础上加工的产物。不同的编者形成不同的教材。 编写教材无疑是件十分艰辛的工作。抽调一批各学科的专家反复讨论，分头编写，集中审议，最后分发出版，往往这一过程就要历时数年。我国有各级各类在校学生2.6亿，如果以年均每生10本来算，我国每年就要出版26亿本教材，耗费大量纸张。其结果还不能使人满意。 其一，纸质教材消耗了大量的纸张，很不环保。造纸行业废水排放量和化学需氧量多年以来一直名列各行各业的前茅，至今仍未从根本上解决这些问题。因而，造纸是需要付出巨大环保成本的。把教材从纸质媒介中解放出来从环保的角度来说无疑有着重大意义。 其二，知识的传递严重滞后于知识的创新。今天的课堂传授的是昨天的知识，它指向的却是培养能创造明天社会的人才。今天的知识还没有走进今天的课堂，更无法进入今天的教材。教材，无论是在大学，还是在中小学，它永远是过去知识的载体，这就是由纸质教材性质决定的宿命。尽管人们不满，但是这一宿命却无法改变。 其三，同一或同一类的教材并不符合每一学生的实际需要。对于出版商而言，印刷量的增加则意味着利润的增加，在根本上，他们就缺乏为特定的一类学生编写出版一类教材的动力。政府无法也无力为每一学生或每一类学生编写一本教材。 基于上述原因，2014年10月20日美国《时代周刊》，刊登了《无纸化教室正在到来》一文，副标题是“美国全国推行的学生人手一个计算机设备计划将颠覆美国学生教育的方式”。Intel提供了一段教学视频，并为它起了个意味深长的标题：“Bridging Our Future（架起未来桥梁）”，它试图沟通今天课堂与正在进行的工程，为学生走向未来架起桥梁。教材在移动终端上，内容为正在实施的桥梁建筑工程，方式包括与远程工程师的交流与互动。 为配合“无纸化教室”（见图6）的建设，奥巴马政府当时计划于2017年，为49，000，000美国学生配备人手一台计算机设备（手提电脑，平板电脑或智能手机），同时提供足够的宽带，让所有学生同时接入互联网。这一计划最终实施的过程与结果，我们不得而知。 此外，尽管今天我国教材的编审权已经有了一定程度的下放，但一个地方一大批学生只能用一套教材。它在根本上无法适应基础不同、智能有着极大差异的学生。这一矛盾在过去的几百年里一直困扰着我们的教育工作者。 哈佛大学教授加德纳（Howard Gardner）在其《心智的结构（Frames of Mind：The Theory of Multiple Intelligences）》中强调，人的心智发展是多元的。事实上，有人善于逻辑推理，也有人长于语言表达。各人的智能强项是各不一样的。 同时，学生的兴趣爱好、个性特长也各不一样。为此，人们期盼：针对基础知识掌握程度不同的学生，教育工作者能给他们编写出适合他们的教材。为每个学生编写一本属于他们、适合他们的教材。在过去，这是不可能完成的任务。 随着人工智能的出现，在今天看来，这一任务人们似乎找到了解决的途径与方法。事实上，任何学科都是以概念、原理构成的理论体系，它揭示了概念与概念，原理与原理之间的关系。比如，数学，它必然是从“数”的概念出发的。然而，什么是“分数”则是需要由“数”来定义：当一数不能被另一数整除时，就出现了分数。小数则是分数的一种特殊类型：当分数的分母为十、百、千、万时的分数：1/100=0.01, 1/1000=0.001。当人们用一个较小的数去减以较大的数，他就会得到一个负数，如5?6=?1。负数并不需要由分数和小数来定义，但它可以用来定义对数学来说非常重要的其他概念，比如，虚数。虚数就是由负数的平方根导出的。 在数学上，先讲分数还是先讲负数，这就是因人而异的问题了。对于眼见过分家的孩子来说，先讲分数可能他们容易接受，因为，他们耳闻过分割家庭财产的问题：父亲能从爷爷那里分到几分之几的财产；对于经历过破产困局家庭的子女而言，可能从负数讲起他们更能理解，因为，他们面临过父母还欠别人多少钱的窘境。 在文学作品中常常说“花开两朵，各表一支”，说的就是这样的情况。 在一门学科中，从这一知识点出发，人们可以往上走，往下走，也可以往右走，往左走。究竟怎么走，这取决于学生的认知特点。 由此，我们要到达ABCDE，既可以从A到B，到C，到D，再到E。当然，也可以从A到C，到E，再到D，到B，在不违反学科逻辑的前提下，学生是有可能同样达到ABCDE目标的。 如前所述，ALEKS（见图8）就是依据知识与知识之间的网状结构，在定位性测试的基础上，确定学生的学习起点与认知特征，提供给每个学生，适合他的私人定制课程，或者说特定的学习方案。 在纸质教材被清理出学生的书包后，取而代之的将是一个形状各异的机器人。它囊括了学生所有的学习资料，并适时地给特定学生提供他所需的特定的学习资源。人们所担忧的“近视”问题，在机器人那里是有可能得到很好解决的。 四、有意义的学习将首次取代有效的学习：学生与家长追求的转变 效率，意味着更多的回报。在工业化时代，无疑是资本最高的追求。 当然，对于教育来说，学习也要讲效率，要重视研究与实现高效的学习。这也就说，人们希望在一定的时间里学到更多的知识，能力得到最大程度的提高，或者，一定的知识能在最少的时间里习得，能力的提升也能在最少的时间内完成。 由此，近年来在师范大学，有效学习或有效教学成了硕士与博士生高频的选题，成了最受欢迎的研究课题之一。 然而，ChatGPT的出现及其展现的强大能力，使人对有效学习的有用性产生了怀疑。以往，学生与其家长都相信：“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉”，只有多学点知识，他们或他们的孩子才会有美好的前途。正是基于这样一种善良的愿望，他们一直在思考如何提高学习的效率。如果实在不行，哪怕以牺牲学生身心健康为代价，也要多学一点知识，以争取在未来的考试中多出小数点后面的零点几分。在他们看来，这都是值得的。 有效学习（effective learning）就是花更少的时间，学到更多知识的学习，在很多人看来这是一种令家长最为满意的学习。在一个充满确定性的时代，学习文学可以当一作家，再次一些至少可以到一企业做个文员，做些文案的工作。创意设计可以代为各个企业做广告设计，虽然绞尽脑汁，但总有一份令人羡慕的体面工作。 然而，令人大跌眼镜的是：在ChatGPT时代，这些行业竟然会成为首先被淘汰的行业。不管你是历经千辛万苦最终修成正果的，还是凭借天赋轻松过关的。到了今天，人们突然发现：学什么已经变得比怎样学更重要的问题。 律师在过往是一个令多少人向往的职业，竟然会输给“精通”各种法律条文的ChatGPT。更不用说，那些坐在办公室的“创意设计员”，一直认为自己的创意是无与伦比的，根本不可能与失业这一概念联系在一起。花费了十多年的时间学习编程，竟然毕业就意味着失业。还有一些自诩的“艺术家”，怎么也想不通这一行业竟然也会被机器取代。 所以，在ChatGPT时代，学什么比怎么学更重要。由此，有意义的学习就被提了出来。 在教育界，有意义的学习（Meaningful Learning）是由美国认知教育心理学家奥苏贝尔（David Pawl Ausubel ）提出，在上世纪60年代得到广泛认可的教育心理学的理论。在奥苏贝尔看来，成就动机主要由三方面的驱力所组成：第一，认知驱力。它源于学生求知的需要。他认为，如果要形成学生的认知驱力，必须承认与重视认知和理解的价值。他强调，课程应当适应学生生活的问题，把功利作为课程选择的首要目标，就激发学生认知驱力而言，这是一种错误的观点。第二，自我提高的内驱力。它源于外部动机，试图通过自身努力，赢得一定的社会地位的需要。第三，附属驱力。它源于长者们或权威们的赞许或认可的需要。其中自我提高的内驱力随着学生年龄的增长而得到加强；而附属驱力则不同，它随着学生年龄的增长，独立性的加强而逐步弱化。 被人们誉为现代西方哲学开创者的尼采（Friedrich Wilhelm Nietzsche）曾将教育分为两种：一种是生存的教育，其目的是追求知识，获取尘世幸福，赢得生存竞争。另一种是文化的教育，其目的是直面永恒的生命意义。人们不能否认“生存教育”的价值，教育要提升学生“获取尘世幸福”的能力，但是教育不能仅限于此，它更要着眼于提升人的精神生活，使学生把握真善美的精髓：追求着“真”、向往着“善”与执着于“美”。 同样的观点也被罗素（Bertrand Arthur William Russell）所强调。罗素主张学校的职能是“使人充分地培养成为名副其实的人，而决不能只是提供人力资源”。学校课程的价值就在于为每个学习者提供真正有助于个性解放和成长的经验，重视人的存在，强调学习的内部动机。用罗素的话来说，我们不应当把学生当作手段，而应当把学生的发展本身当作目的。这种价值观强调学生作为人的自由与独特性、整体性、自我指导性，认为学生理智的训练、心智的发展和完善比功利的目的更重要；人格的陶冶比知识的掌握更重要。 然而，遗憾的是，美国著名社会心理学家马斯洛（Abraham H. Maslow）的研究表明：人的基本需要有五个方面，它们分别是生理的要、安全的需要、社交的需要、尊重的需要和自我实现的需要。这五种需要依次由较低层次到较高层次，任何一种特定需要的强烈程度取决于它在需要层次中的地位，以及它和所有其它更低层次需要的满足程度。人们总是优先满足生理的需要，而自我实现的需要则是最难以满足的。换而言之，在生理的需要没有得到满足之前，要求大多数人去追求自我实现的需要是很困难的。 有意义的学习研究的就是学习对人的意义与价值。事实上，早在19世纪中叶英国实证主义哲学家、社会学家斯宾塞以一篇著名的论文《什么知识最有价值？》引发了一场知识在课程乃至在教育中的地位与价值的旷日持久的争论。 课程的价值是作为客体的课程和其学习主体之间的一种特定关系的反映，其本质是对备择学习领域及其知识相对价值的比较研究。如果说课程是学校教育的核心，那么备择学习领域及其知识相对价值的比较研究就是决定学校课程取舍的关键。 “什么知识最有价值？”这一问题的提出意味着：对教育而言，并非所有的知识都是有用的，更不是所有的知识都具有同等重要程度的价值。人类在漫长的岁月中积累了学问、知识、技艺等等系统知识，自古以来就被视为教育内容选择的重要视点。而且认为，人类知识是支撑社会存在与发展的支柱。夸美钮斯就是这一观点的代表。他那注重百科全书知识的主张形成了近代学校课程的基本特色。斯宾塞的问题就是对传统的古典主义教育观点的挑战。 “什么知识最有价值？”斯宾塞的回答是：“一致的答案就是科学。这是考虑到所有各方面得来的结论。”“为了直接保全自己或是维护生命和健康，最重要的知识是科学；为了间接保全自己，即所谓谋生，有最大价值的是科学；为了正确地完成父母的职责，正确指导的是科学；为了了解过去和现在感受生活，使每个公民能合理地调节他的行为所必不可少的是科学。同样，为了各种艺术的完美创作和最高欣赏所需要的准备也是科学。而为了智慧、道德、宗教训练的目的，最有效地学习还是科学。”（斯宾塞，1962,第43页）在斯宾塞看来，科学作为学校的教育内容，对学生来说具有最大的价值。 学习究竟为了什么？学习为了强国，为了创造美好生活，为了个人兴趣爱好、个性特长得到充分的发展，这都是学习得以发生与发展的正当理由。 知识无限，人生有涯。在有限的生命里，人们不可能掌握所有的知识。因而，“什么知识最有价值”“怎样的学习才有意义” 是任何教育工作者与家长不能不回答的一个重要问题。显然，这一问题从知识本身来说是无法找到答案的。知识本身并不能证明自身的相对价值。知识的价值只能从它对人和社会的发展中寻求。 有效性学习更多的是研究教育教学的合规律性，研究学科的逻辑与学生认知的特点，从而使得学生在一定的时间里获得最多知识，或者在最少的时间内掌握一定的知识。 有价值学习更多的是探讨教育教学的合目的性。所以，学校要研究国家为什么要办教育，学生有什么自身的追求。只有对这些问题有了清晰的认识，才能使得教育教学实现最大的价值。 说到底，ChatGPT带来的将是学生对未来专业的选择、课程选修与地方政府对高等教育扶持重点的大洗牌。 1. 专业选择。学生对更高经济与社会地位的追求是无可厚非的，家长对毕业即失业是难以容忍的。为此，面对未来社会各行各业出现的高度不确定性，家长充满忧虑，政府需要未雨绸缪。ChatGPT能干的，干得比一般人更好的，则是学生必定会回避的。 根据ChatGPT的目前的表现来看，“重理轻文，回归基础”将是大概率的事件，“学好数理化，走遍天下都不怕”将再次成为千家万户家长的主流信念。文科将大概率地成为“两级分化”的专业，要么成为全球顶尖的创作家，要么只能在家自我欣赏，只有少数中间幸运儿能侥幸找到一份不错的工作，以此养家糊口。 不过与此同时，下列行业会意外地走红： ——网络安全员。窃取个人隐私，进行网络诈骗在ChatGPT时代将日益猖獗，网络警察的作用将会受到越来越多的人的重视。信誉将成为这一行业成败的关键。 ——心理咨询师。随着工作不确定性的增加，人们心理问题也将日益显现。心理咨询，释放焦虑成了更多人的需要，由此，心理咨询师必然地会受到人们的欢迎。当然，在线咨询本来就是ChatGPT的强项之一，不过稳定的，人际之间充满温情交流互动相信会受到更多人的欢迎。 ——体育运动员。体育运动员，而不是教练具有不可替代的影响力。尽管机器具有比人类更强的力量，就像李世石败北于阿尔法狗一样，人类几乎不可能再战胜机器，但是未来的体育比赛只会在机器与机器之间，人类与人类之间进行。体育运动员仍然是人类力量、技巧与运动之美的代言人。 2. 课程选修。拓展课、探究课将受到应有的重视。以多样化的课程应对社会未来的不确定性，这可能是学校唯一的选择。学校提供并给予学生更多领域的学习机会，就多了一份应对未来挑战的能力。为学生实现自己的梦想奠基，为满足国家发展提供保障，这种学习就是有价值的学习，这种教育就是有价值的教育。 我国各级各类学校，课程设置陈旧，教学内容落后，已广为国人诟病。人们深知：教材改编不易，课程改革更难。课程与教学内容的改革是“牵一发而动全身”的大事、难事，不可能一蹴而就。因而，从校本课程着手，努力开设持续迭代的拓展课是其途径之一。 一流的中小学也需要有一批高质量的拓展课。人们常说“眼界决定境界”，学生宽阔的视野需要学校一批拓展课程打开，学生的兴趣爱好、个性特征，以及学生跨界能力也由此得到培养。 其次，注重发展的探究课。探究课程旨在培养学生的好奇心与想象力。好奇心与想象力在ChatGPT时代是最受社会重视的品质。学会像科学家那样去思考，像工程师那样去发明，像艺术那样去创作，像各行各业的领军人物那样成为各级政府的“智库”成员，是在任何时代都不会过时的品质。多样化的拓展课与探究课就成了学校应对未来社会挑战的最重要的举措。 3. 地方政府对高等教育扶持重点。高等教育是一国教育体系的顶端。它的发展一直在牵引着这一国家中小学的发展。 自进入21世纪以来，我国高等教育从精英教育，迅速地迈过了大众化高等教育的阶段，从而走进了普及化高等教育的行列。 普及化高等教育应当是多样化的教育，在ChatGPT时代更是如此。“教育不搞世界杯，办学要搞奥运会”，世界杯只有一条赛道，大家都冲着“大力神杯”而去，必然造成在一个领域人才过剩，在其他领域人才缺乏。如果这一人才过剩的领域又是ChatGPT特别能干的领域，那无疑就形成了民族的灾难。 奥运会有几百条赛道，在这几百个领域，国家都有一批出类拔萃的人才，依靠这一大批人才，社会才有可能应对ChatGPT在各方面的挑战。 在上世纪90年代，我国高等教育还处在精英教育的时代，国家推出985与211工程，无疑，这对推动我国高等教育高水平的发展发挥了积极的作用。到了今天，我国高等教育已经进入了普及化的时代，在多样化的基础上，像扶持985、双一流大学一样，在各领域扶持一批高水平的大学已经成了国家发展的迫切需要。鸡蛋不能放在一个篮子里，风险必须分散。以多样性应对不确定性，这是在ChatGPT时代办学的应有之道。 重点扶持一批高等学校应该从两个维度加以考虑。这两个维度分别是社会多样化的需要和高等学校学科点的创新能力。如果我们分别将社会需要分为大、中、小三类。这里需要指出的是，社会需要并不是今天社会的需要，而是指3、5年后，甚至更长时间后社会的发展需要。 学科点创新能力与潜力（见表1）也可分为高、中、低三类。这就是说人们既要看今天的创新能力，又要看创新潜力。 由此，人们就能得到一个关于高等学校学科与专业发展重点扶持的决策参考九宫格。 第一，对于社会需要大、创新能力高的学科点，政府应予以重点支持，这是毋庸置疑的。 第二，对于社会需要大、创新能力中等的学科点，政府应采取措施大力加强，使其能逐步成为行业的领头羊，引领乃至带领整个行业的发展。 第三，对于社会需要大、创新能力小的学科点，政府应予以支持。这种支持应当是克制的，毕竟政府的资源也是极其有限的。以时间换空间，争取让他们自身发展起来，这才是最恰当的方式。 第四，对于社会需要处于中间水平、创新能力高的学科点，政府应促进其发展。 第五，对于社会需要处于中间水平、创新能力处在中间水平的学科点，政府应采取适当维持的举措，以维护高等教育的平稳发展，避免高等教育的大起大落。 第六，对于社会需要处于中间水平、创新能力低的学科点，政府应以有所为与有所不为的态度，逐步放弃。毕竟高等教育是为促进社会发展而存在的，社会需要不旺，其存在的价值就不高。再加学科点本身力量有限发展困难，逐步放弃就成了可能的选择。 第七，对于社会需要较小、创新能力高的学科点，政府应取保留的态度，尽可能地维持其现状。说到底，社会需要是一个变动的概念，今天社会需要小，并不意味着明天社会需要一定也就小。保留一支精锐队伍是应对明天需要的重要举措之一。 第八，对于社会需要较小、创新能力处于中间的学科点，政府应采取措施，比如，限定招生人数，限制其盲目发展。 第九，对于社会需要较小、创新能力低的学科点，政府应采取措施适时关闭，以免有限教育资源的浪费。 这里特别需要说明的是：社会需要是多方面的，有政治治理的需要、科技创新的需要、经济发展的需要、文化传承的需要，以及民生生计的需要等方面。在不同的时期，这种需要的紧迫程度是不一样的，也是在不断变动之中的。在ChatGPT时代，由于行业变动的不可预测性与不确定性，在相当一段时间内，民生生计的需要政府应当把其放在相当重要的位置上加以考虑，以保持社会的平稳的发展。 学科点的创新能力与潜力是一个相对的概念，切不可把不同学科按照同一标准放在一起比较，而是把同一学科放在一起比较它们的相对优势，这才是应有的科学态度。

一、引言 ChatGPT的横空问世冲击了人类的思维方式，冲击了人类的生活方式，也将深刻重塑许多行业。ChatGPT 被视作人工智能发展史上迄今为止最为先进的自然语言处理工具，较之于早期的聊天机器人，它能够更自然、更准确、更连贯地执行对话任务（Claybourn, 2023）。特别是最近推出的最新版本GPT-4，比ChatGPT更为智能，和它对话几乎就像和一个人对话。ChatGPT是通用大模型，也被称为基础模型、大模型（Sevilla，Heim，Ho, et al., 2022），在自然语言处理任务中成型，已扩展至图像、语音等多种模态，未来将出现统一处理各种模态的通用大模型（Tamkin，Brundage，Clark，et al., 2021）。ChatGPT建立于多次迭代升级的生成式预训练语言模型，拥有1750亿个模型参数，接受了 570GB的文本训练，同时使用有监督和无监督的人工智能学习技术（OpenAI，2022）。作为一款生成式人工智能软件，它能够处理图像和文本输入并产生文本输出，具有广泛应用的潜力，如自然语言对话、文本摘要、机器翻译、图像生成等，可以根据议题完成包括回答问题、写作业、撰写论文、写演讲稿、写作诗歌在内的多种工作。ChatGPT的确在各种专业和学术基准上具有可与人类媲美的表现，为了测试它的智慧能力，人们在最初为人类设计的各种考试中对其进行了评估。开发者让ChatGPT-4参加律师考试，它的分数可以超越90%的律师同行，它在美国SAT、GRE测试中均比普通人有更好的成绩。ChatGPT甚至通过了92.5%的心智理论测试任务，达到了9岁儿童的心智能力（Kosinski，2023）。开发这种模型的主要目标之一是提高它们理解和生成自然语言文本的能力，特别是在更复杂和微妙的场景中。 现在，几乎没有人怀疑ChatGPT这类大语言模型构建的通用人工智能将改变世界了。而对教育界的改变，有可能是AI对人类社会未来最为根本的改变之一。ChatGPT究竟会对教育产生什么影响？笔者尝试让ChatGPT自己回答，并让不同的朋友问ChatGPT同样的问题，结果发现答案并不相同，不同的用户会得到不同的文字呈现，但观点较为接近。“如何看待ChatGPT对教育的影响？”ChatGPT的回答是：“作为一个大型语言模型，ChatGPT可以对教育产生积极影响。提供在线学习资源：ChatGPT可以提供在线学习资源，并与学生进行对话。这种交互方式可以帮助学生在学习过程中获得更好的支持和指导。支持学生自主学习：ChatGPT可以根据学生的兴趣和需求，提供学习材料和建议，帮助学生更好地自主学习。这可以提高学生的学习动力和学习效果。改善教学方式：ChatGPT可以为教师提供工具和资源，帮助他们改善教学方式。例如，ChatGPT可以提供自动评分、语音识别等功能，帮助教师更好地评估学生的学习成果和口语表达能力。”但是，它也暴露出一些问题，比如可能会给抄袭、作弊提供便利。ChatGPT能够以一篇文章作为模版进行再创造，生成与原稿截然不同的文章。这让我们充分相信，生成式语言模型ChatGPT能对语言进行创造性表达，而不仅仅是搜索。目前，很多人在讨论ChatGPT对教育的影响，有的比较悲观，有的比较乐观。有研究提出ChatGPT可能生成有害指令，并提出由于ChatGPT的快速迭代，这些错误可能会被放大（Williamson，Macgilchrist & Potter，2023）。在教育领域，有研究者总结了ChatGPT可能带来的四个主要挑战：一是作弊和抄袭（Cheating and plagiarism）；二是学生对其过度依赖，会错失具有挑战性的、要求高参与度的学习机会（Missed learning opportunities）；三是可能会向学生传递有偏见的或有害的信息（Bias and toxic content）（训练 ChatGPT 的网络数据的开放性与个性化可能会带来偏见和刻板印象）；四是可能传递不精确甚至错误的信息，比如所提供的信息可能包括虚假的数据、事实与引用等（Wan，2023）。全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景曾说过，“ChatGPT把教育逼到了墙角！”对于目前ChatGPT带来的副作用，倪闽景表示：“教育会有一段时间的不适应，比如学生会用这个找答案，甚至直接用这个写论文。我们教育有一些惯性，新的东西出来会比较手忙脚乱，甚至有些学校会屏蔽，这都可以理解，但我认为新的技术出来以后，需要的是更高层次的学习内容和新的思维能力的构建。”（新民晚报, 2023） 也有一些很乐观的观点，认为ChatGPT将极大赋能教育。美国可汗学院声称，已经和Open AI合作，推出基于GPT-4的Khanmigo，这是一个人工智能辅助学习的工具。按照可汗学院的设想，Khanmigo会成为人工智能助教，帮助老师制定课程计划、批改作业，并且通过对话的方式为孩子提供一对一的辅导。这个项目最终会覆盖全美500个学区，为他们的客户提供更加智慧、更低成本的高效教育服务。美国奥数队总教练罗博深认为：“AI的思维已经能做到很多人类不能做的事，这对学习和教育都是很大的挑战，刷题式学习将成为历史，今后，思维上的创新能力将成为关键。”（知识分子, 2023）笔者认为，ChatGPT问世后必然会带来变化，教育人不能抱着鸵鸟心态，装作什么都没有发生或是禁止它，而是需要改变规则，建立一个比较健康的架构。这样的AI会对教育产生怎样的影响？ChatGPT是一个工具，当每个人都拥有ChatGPT时，教育会变得更好还是更糟，每个人的人生会有何不同？笔者认为，ChatGPT的出现对教育而言是机遇和挑战并存，推动传统教育加速向智能化转变。 二、ChatGPT对教育的冲击 ChatGPT对教育的革命性改变将在以下场景中体现。 （一）传统的教育工具箱将不再好用 人工智能 （AI） 已经彻底改变了我们生活的许多方面，教育也不例外。基于ChatGPT在编写与调试代码、改善课堂评估、辅助教学设计和调节互动交流等方面的潜在优势，教育人对其充满期待（Euchner，2023）。AI对教育的重塑必然会发生，在ChatGPT之前，已经有很多AI产品在教育中发挥作用。比如，帮助学生进行论文润色的Grammarly，可提供语法纠错或表达优化等；上海市宝山区基于生物知识图谱构建的自适应学习系统，可促进学生学科知识掌握效率和能力提升、预判学生学业成就等；还有支撑学生大规模开展研究性学习的智能系统moors。但这些产品从没有像ChatGPT那样引起教育工作者的恐慌。ChatGPT等人工智能语言模型的开发开辟了新的学习机会，并有可能革命性重塑人们接受教育的方式。目前，有的教师担心学生用它作弊，逃避本该深度思考的作业、失去能力训练的机会、引起学生价值观偏差等，这可以从一个方面映射传统教育工具箱的单调。如果我们对教育的测量工具进行反思，会发现这些工具在人工智能面前变得漏洞百出，可以通过AI迅速瓦解。我们所使用的教育工具正在慢慢失效或者不再好用，包括写论文、做习题等评价和训练工具。当传统教育工具箱不再好用时，便需要发展新的工具，形成新的教育教学模式，探索新的评价和激励学生学习的方法，这将促进教育的结构性重塑。传统的教育工具主要是不断评测学习者知识的建构和能力的提升，通过讲授、讨论、阅读、实验等方式让学习者掌握知识，通过布置作业、写论文、考试等工具测评。现在这些测评手段受到挑战，我们要提供更有效的训练系统、养成系统和测评系统工具。例如，突出创新能力的作业，体现实践智慧和动手能力的考察，创设场景体现复杂问题解决的过程，面对面的演讲和讨论，需要人的体力、智力、意志品质参与其中且通过人机协同才能完成的项目研究等。这些都是ChatGPT所不擅长的，这样的教学工具、管理工具需要被加快开发和创造出来。 （二）重新思考教什么才是最重要的 ChatGPT的出现使得学生学习和教师教学更加个性化、灵活化，它在为广大师生带来便利的同时也催生出新的教育教学形态（吴砥，李环，尉小荣，2022）。人们可能不再崇拜知识，觉得它太容易得到，解决方案也不难找，于是怀疑知识还是不是力量。当知识或解决方案唾手可得时，为什么还要花费时间去记忆呢？ChatGPT的便捷性可能会使人们轻视知识。对于这个问题，不同学者的观点有时截然不同。有的学者认为应该大幅度减少知识的获取，特别是通过记忆获取知识；有的学者则认为大脑对知识的获取是发展更高级智慧的基础，是促进神经元之间突触广泛连接的过程，只有足够多的突触才能催生更强大的人脑智慧。知识的记忆虽然艰苦而枯燥，但是一旦形成，可以大幅度提升大脑反应的速度，而不是什么都依赖检索临时建构，从而提升脑的智慧；同时，智慧本身就是建立在广泛的知识基础上。这就像王阳明所讨论的到底是“钱”重要，还是串钱的“绳子”更重要的问题。如果把具体的知识比作一个个钱币，把方法论等程序性知识或者解决问题的智慧比作串钱的绳子，没有钱币作为基础，要串钱的绳子又有何用？ （三）教育的资源形态将重新组织 教育的资源通常以教科书上的文字呈现，这是人类文明的结晶，是智慧代际传递的载体。这些冰冷而美丽的文字、图片、艺术作品，如何才能激发学生火热的思考，从而促进智慧生长，通常需要教师作为媒介。ChatGPT的出现，让我们看到未来基于知识图谱的资源形态的重要价值。它将根据学习者的起点、认知、际遇等的不同，使知识呈现更加个体化，从而让一个人能够在最近发展区得到教育智能服务。教学资源的数字化改造经过多次技术迭代，从早期的纸媒转数字化，到在数字化教材基础上挂载各种教学资源，逐渐走向富媒体化和平台化；下一代的教材数字化将朝着开放化、个性化、社群化和智能化的方向演进，需要在遵循教材权威性相关法律文件的基础上，融入学习者画像、教学策略模型和知识图谱等底层技术，逐渐承担针对不同学科领域和针对不同学生的自适应学习智能服务角色，从而将教材的解读弱中介化。未来智能型数字教材的架构如图1所示。 知识图谱是对教学资源智能化改造的基础，随着大量的知识工程设施建设，自适应学习将覆盖所有的知识领域，让每个人的书都是个性化的呈现，从而极大提升教学效率。这种知识呈现会与AI相得益彰，最终加快教育智能化改造，提升教育效率，促进个性化学习，让大规模的因材施教成为可能。 （四）教育评价会遇到巨大挑战 受制于评价技术，传统的评价往往是能评什么就评什么，而不是需要评什么就评什么。我们的教育反对八股化的训练体系，却又不自觉发展新的八股化思维，而ChatGPT让我们理解，凡是有规律可循的，不管是体力劳动还是脑力劳动，都可以被AI替代，那我们该如何应对这样的工具？需要经过多年训练才能具备的论文写作、摘要提炼、文章逻辑、语法拼写等能力，突然因为ChatGPT而快速拥有时，我们又该发展什么样的能力？思维方式的多元性将决定人类智慧的多样性，我们要培养和创造更多样的思维，而不是试图让学生掌握更多的知识。当知识能被便捷调取并能基于知识形成解决方案时，必须发展新的评价工具、评价方式，也必须发展新的评价理论和哲学。评价是什么？评价能帮助教育做什么？教育该评价什么？那些通过ChatGPT可以轻松找到完美答案的考试将逐渐被人们抛弃。价值观、思维方式、同理心、创造力、合作精神，包含这些的评价才能引导教育走出当下教育的“马粪效应”。“马粪效应”就是现在教育面临的困扰，包括ChatGPT对于教育的挑战，当一个新的智慧产生时，当一个新的工具平台产生的时候，或许就可以帮助教育人走出“马粪效应”。未来尤其需要发展新的评价技术，评测学生的创造力、批判性思维、团队合作、复杂问题解决能力、价值观等，这些人类智慧既以知识为载体，又超越知识和简单的八股化的能力结构。当普通的逻辑推理、分析、综合能力突然因为ChatGPT而能够被人们快速拥有的时候，教育评价的改变是我们必须要思考的。 （五）学习者模型将和教学策略模型协同进化 ChatGPT将会帮我们重组知识，答案空间具有了创造智慧。人是如何学习的，认知的智慧将如何发展，知识将如何形成，观念如何建构，我们需要重新认识学习者模型，并发展新的教学策略模型。什么样的资源形态和学习过程容易帮助学生建构概念？什么样的训练系统能帮助学生巩固知识？在知识建构的过程中如何促进思维能力的发育？什么样的载体更有利于智慧提升？哪些活动可以提升创造力？这些教学策略既有传统教育智慧的积淀，又有大规模机器学习可能寻找到的新经验。未来的教学智慧将是专家系统和机器学习的结合，ChatGPT将加速学习的进化，催生新的学习方式和教学服务。基于知识图谱、学习者画像和教学策略模型而开发的智慧型教学系统将成为教学新利器，基于人工智能的智慧型教学系统的工作原理如图2所示。 （六）促进智慧代际协同和群智发展，推进教育大脑的构建 尽管有表观遗传学研究认为上一代的记忆会通过DNA记下来传给后人（艾培炎，2020），但绝大多数个体智慧都是后天学习的，个体的大脑都是后天独立进化的，也就是说，记忆、知识、技能、智慧都不能在代际直接继承。我们能不能通过大脑的进化把知识和智慧在下一代复制出来？现在看来，这是做不到的。教育就是当代人花费大量的精力培养下一代人的智慧，如果这个过程消失，文明就会断档。ChatGPT是人类通用智慧的表达，它通过大量的数据训练，汇集全人类的智慧，在代际传承和进化，会逐渐接近甚至超越绝大多数普通人的智慧水平。这种智慧的代际接力传承是教育所不能的。如果像使用其他各种学习或生活工具一样对ChatGPT直接来用，那个体智慧的扩增效率将极大地提升。教育的智慧也是如此，如果我们把孔子的教育智慧不间断地进化到现在，他的教龄将有几千年，那将是何等的水平。ChatGPT正在引起教育信仰危机。在传统情境下，人们对于教育一直有一种非常神圣的信仰。教育是人类区别于其他一切生物的根本标志。但是，如果ChatGPT能够促进人的智慧的代际传递，那么人们对于教育将不再崇拜，下一代人不需要经过枯燥的训练和艰苦的学习就能够得到知识和能力。当下一代人能够便捷地得到能力、方法、智慧的时候，自然就会产生恐慌。ChatGPT将在教育领域形成接续进化的可能，从而催生教育大脑的进化。 三、ChatGPT重塑教育的底层逻辑 ChatGPT重塑教育的底层逻辑包括三个方面。 （一）底层逻辑一：脑科学的逻辑 我们现在所讨论的一切问题都基于人脑，如果没有人脑作为基础，我们所讨论的智慧教育都是空谈。人脑是智慧的物质和生理基础，神经细胞的关联即突触是智慧形成的生理基础，其数量也代表了智慧的层次。目前成年人类的大脑有200亿个神经细胞，这意味着它可以产生非常庞大的突触数量。不过，大脑的很多部分还没有得到充分开发，即使像爱因斯坦这样的天才也是如此。这是因为大脑有一种能效模式，即只会对重要的做出反应，不重要的就不会去做，这是一种节能模式，也就是说大脑会自动判断知识的重要性。瑞典首席心理健康专家Anders Hansen在新书《手机大脑》里介绍：研究者让一组实验对象拍下美术馆的展品照片，另一组实验对象用眼睛看；第二天，研究者向两组人展示展品照片，让他们找出昨天在美术馆看过的作品。结果显示，没有拍照、用眼睛看的实验对象对展示照片印象更深、记得更牢。这个实验说明：如果大脑认为“反正手机都有照片”“反正网上都查得到资料”“反正老师会把PPT发到云端”……大脑就会开始节能，不那么专注于记忆、学习。这被称为“Google效应”（图4）：既然Google上都找得到，那还有必要去记住吗？答案当然是否定的。就像以前没有智能手机，我们会记住很多电话号码，现在可以通过手机通讯录便捷查找联系人，有机器来帮我们记住无数个电话号码，大脑自然就不再去记忆号码。走捷径的大脑贪恋多巴胺，ChatGPT将会强化Google效应，如图4所示。多巴胺效应是指脑内化学物质多巴胺的作用使人们感觉到愉悦、奖励或满足的状态。当人们做出某个行为后，大脑会释放多巴胺，提高人们对该行为的满足感，使之倾向于重复这个行为。多巴胺会刺激人们的大脑，偷懒可以释放很多的多巴胺，所以大脑的生理本质意味着人们对ChatGPT是没有抵抗力的。 领域知识是智慧的知识基础，撇开知识谈智慧是空谈，知识是一定被需要的。另外，思维方式是智慧的算法基础。如果把大脑的神经细胞连接和推理看成是计算机的一种算法，就既要有算力、算法，又要有基础数据，所以思维方式也是不可或缺的。ChatGPT将知识从表征、编码推进到计算、创生时代。人脑是一个高度“节能”的器官，当一个新工具可以让大脑偷懒时，大脑一定会设法走捷径，与知识记忆和简单逻辑推理关联的突触连接将大量减少，最终会导致人脑的选择性退化。ChatGPT使人们认为知识不再重要，思维也可以替代，传统教育工具将会失效，能力模型开始迷茫，甚至会使人类对教育的信仰产生危机，这将会使教育和人类面临巨大危机。 换言之，知识建构的过程会生成大量的突触连接，而随手可得的答案将迎合大脑走捷径的特征。大脑在进化的过程中为了减少热量消耗，以最高效率处理问题，会本能地思考怎么“节能”。这些走捷径的刺激产生的多巴胺将最终影响大脑的发育，导致知识空转。因此，我们要避免Google效应。 ChatGPT的智能是通过类脑神经网络和大量的语料训练催生其智慧，由足够大的数据训练导致的智慧“涌现”。就好比我们人类给猩猩讲“香蕉”“苹果”“枣子”等，然后让它认识香蕉树、苹果树等，从认识单词到这些单词和其他感觉的关联，需要从记忆到品尝的连接，从知识关联到概念建构，到联想应用。经过一段时间的学习，问猩猩想要什么。它说我想要一片果园，那里水果丰富，环境优美，没人打扰。这就可以理解为智慧的“涌现”。数据、语料大规模训练后，出现智慧层级的跃迁，这就是智慧的本质，也是ChatGPT带给人类的最大惊喜。这些对智慧本身和智慧生长方式的理解，让我们重新认识智慧。人脑的智慧同样离不开知识和语料，但是大量的以传递知识为核心的教育确实应该转变了。知识的量的扩张似乎不再重要，人脑建构类似猩猩的关于果园的联想智慧和系统观念需要的语料更少，而神经元连接的核心节点更为重要，但是促进神经元连接的元认知又在哪里？最重要的基础知识、基本技能需要我们重新认知，最重要的思维方式也需要我们去反思。AI也让教育长期发展所形成的能力模型迷茫，就促进智慧提升而言，“跑跳投爬”重要、“听说读写”重要还是“吹拉弹唱”重要？布鲁姆的能力结构模型会不会发生结构改变？我们不知道未来需要培养怎样的人才，以及需要具备哪些核心能力，也不知道他们将如何面对不可预知的未来。我们过去认为的听、说、读、写、推理、运算、想象等能力是否还将有用？这些能力的重要性会不会不如之前？以上问题都在推动我们逐渐从有目标的教育结果转向有意义的学习过程，从而推动教育哲学的转变。这是教育范式重构、流程再造的逻辑起点之一。 （二）底层逻辑二：知识观的演变逻辑 知识观的演变需要从知识的记录、传播、表达、创新等视角分析。 第一，知识的记录。什么是知识？知识是客观现实在人类头脑中的映射，这种映射通过语言、文字、图像等大脑的加工，形成知识或概念体系。人类将对于自然界的认知记录下来，如甲骨文、青铜器、造纸术及印刷术等，这些解决了知识的记录问题。知识的记录实质上是将人类火热的思考和伟大的创造变成凝固的美丽。 第二，知识的传播。知识的传播是教育的发端，从远古的口口相传，到最初的原始的学校，再到农耕时代以孔子为代表的第一代学校，然后是工业革命时代以夸美纽斯的班级授课制为代表的第二代学校，现在是信息时代基于互联网和人工智能的第三代学校，学校的样态不断迭代进化，学校进化的本质是生产力发展对教育的新需要。从知识观的角度来看，所有人类的教育社会活动就是促进知识的传播和个体层次的智慧提升。 第三，知识的表达。技术促进知识的表达，文字、图片、视频等不是知识本身，而是知识的表达，算法、ChatGPT、元宇宙等也是知识的表达。当知识表达的逻辑发生改变的时候，我们对于知识的观念就会扭转，ChatGPT让我们知道知识在计算机内部是可以被计算并生成表达的，知识可以通过AI不断大规模生产出来，并通过各种技术得以表达。从知识的数字化到知识的计算化，从检索时代到转化器时代，ChatGPT将这个过程变成了现实，ChatGPT体现了硅基生命和硅基智慧的诞生。当知识可以被计算，我们的知识观也发生了改变。这个计算不是通过人脑来计算，而是通过计算机来计算。因此，我们需要重新思考教什么才是最重要的。 第四，知识的教育和创新。随着ChatGPT的出现，知识或解决方案将变得唾手可得，人们可能会轻视知识。有人认为我们应该大幅度减少知识的获取，特别是通过记忆获取知识；也有人认为大脑对知识的获取是发展更高级智慧的基础，是促进神经元之间突触广泛连接的过程，只有足够多的突触才能催生更强大的智慧。知识的记忆虽然艰苦而枯燥，但是一旦形成，可以大幅度提升大脑机械反应的速度，而不是什么都依赖检索临时建构，从而提升脑的智慧。所以，基本知识、基本技能需要我们重新认知，最重要的思维方式也需要我们去反思，包括逻辑、推理、想象。可能未来想象会比推理更重要，因为推理可以由机器完成。 从这个视角来看，大量以传递知识为核心的教育确实应该转变。过去我们之所以认为基础教育是枯燥的，是因为把训练当成了目标，而不是把提升肌肉的力量、提升思维的品质、提升我们的智慧作为目标，所以孩子们才会讨厌学习。知识量的扩张不再重要，但是促进神经元连接的元认知、根知识又在哪里？ 我们从知识计算走向了计算教育学。传统教育是训练系统，同时也是一个观念建构过程，知识获取过程就像锻炼肌肉的沙袋，就像观念建构的支架，沙袋和支架都不是目的，但沙袋和支架都必不可少。智慧不会凭空生成，也不会脱离领域知识而存在，脱离领域知识谈空泛的智慧没有意义。捶多少沙袋最合适，什么样的支架最合适，不同的人所需要的沙袋训练或支架结构是否不同，是计算教育学模型所关涉的问题。我们过去把沙袋或支架当成教育的目的，把操练当成教育的全部，这样的教育必须转变。计算的背后是教育学的学习策略模型和教学策略模型，再加上知识图谱，最终构成了下一代智慧教育的内核，也就是现在被广泛提到的教育智能体。教育智能体意味着人类社会需要精准的计算，同时还需要个性的计算。所以，尽管ChatGPT现在是通用人工智能，但随着教育领域大模型的研究，特别是基于专家系统技术和大数据训练形成的AI能力，一定会在某个时代发展出ChatGPT in Education，这样的时代将会到来。 从实验教育学发展到融合教育学，再到计算教育学，整个过程历时100年。而脑科学和计算教育学的结合才是最有想象力的，要加快教育大脑的构建。目前的ChatGPT是通用智能，而我们对于教育的价值追寻与通用智能是不一致的。比如，我们希望把知识当成训练学生思维方式的工具，而ChatGPT更多的是一种知识表达，所提供的是答案空间。在这种情况下，基于ChatGPT来构建教育大脑将会非常迫切，未来专门领域的人工智能会有一个非常广阔的发展空间。 （三）底层逻辑三：对教育的元认知 关于教育的元认知，不同的学者从不同的角度进行过阐述，各有侧重。至今，我们仍然能在很多场合听到有关教育要回归初心的呼吁。概括来说，教育的本质可以从三个视角进行归纳。一是对受教育者个人而言，教育是人生存和发展的基础。一方面，个体通过教育提高生存能力，从而能够生活得有尊严和幸福；另一方面，个体通过教育提高思想品德和才能，从而能够为社会、为他人作出有价值的贡献。二是对一个国家而言，教育的本质是提高国民素质，为国家建设提供人力资源保障，增强国家竞争力。党的十八大把立德树人作为教育的根本任务，就是对教育本质的新认识。三是对人类而言，教育是传承人类文明的重要载体，承担着传递与发展人类文化和价值观念的重要职能。因此，教育的本质是培养人，已经成为基本共识。 长期以来，教育被认为是科技改变的最后一个行业。而作为有史以来用户增长最快的互联网服务ChatGPT，再次颠覆了人类对AI的认知，教师、学生不再是新技术的旁观者，而是热议者甚至是应用者。ChatGPT对人类社会的改变，让教育不得不反思现在做什么才能更好地为培养人做好“有远见”的铺垫。 一要反思学什么。学生通过十几年求学才能掌握的知识和技能，ChatGPT已经具备了，那么这些知识和技能还需要学吗？如果不学这些，要学什么才能把一个受教育者培养成能够适应智能时代的未来人？ 二要反思怎么学。ChatGPT无疑是打破知识垄断的利器，不仅能够帮助人类处理工作，还可以为人类答疑解惑。如果随着ChatGPT的不断进化，它能扮演虚拟教师角色，不仅可以提供一对一教学服务，而且不知疲倦、不受时空限制，能够真正实现时时能学、随处可学，那么当今广泛存在的知识讲授型教学还有延续的必要吗？ 三要反思怎么评。评价是教育发展的指挥棒，是撬动教育教学变革的支点。ChatGPT会取代一些工作岗位，比如低级别的程序员、通用文稿写手、通用文案策划等，人工智能与人类将重新分工。如果教育评价不变，继续引导学生“刷题”，那么教育培养出来的人能否具备未来的生存能力？又能否在未来的生活中获得尊严和幸福？ 从这个意义上来说，教育又回到了初心、原点，需要重新思考培养什么样的人以及怎样培养人。教育不仅要传授知识，而且要培养具备创造力、自学能力、想象力、坚毅品质等素养的人，以适应未来社会。ChatGPT仅仅是智能技术颠覆人类社会的冰山一角，随着智能技术不断加速发展，教育必然被重塑。ChatGPT引发的思想和哲学冲击，不仅仅是教育转型的方法选择、技术路径和应用场景，更重要的是对智慧工具、知识观和教育价值论等底层逻辑的动摇。它动摇了文艺复兴以来形成的通过教育促进智慧觉醒的兴趣和信念，也更新了教育的目的、对象和方式，既赋予了教育结构性重塑的机遇和方向，也为未来教育新图景提供了无限的想象力。我们可以从人脑的生理基础上找到教育和学习的物质基础和生理基础，也可以从知识观上洞悉未来的学习样态和路径选择，还可以从元认知上理解教育的真谛和变革的逻辑。这一切都是ChatGPT带给我们的思考起点。它让人真切意识到人类在逻辑推理、信息处理和智能行为领域的主导地位可能已不复存在，并将人类置于前所未有的智慧起点之上。人类在智慧层次上的不足被弥补、优势被强化、起点被拔高，开启了人机协同的良性循环，借助硅基智慧突破人类的智慧天花板，实现智慧的迭代进化。这些都是教育才具备的神圣使命，我们在这些转变到来之时无所适从。 四、ChatGPT重塑教育的可能路径 人工智能对人类社会的颠覆，“大水已经没过了膝盖”（如图5所示）。麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）曾预测，随着科技的进步，到2030年，保守估计全球15％的人（约4亿人）会因人工智能工作发生变动。既然如此，我们与其抗争，不如顺应。但在科学研究、艺术创作、人工智能设计等高创造性领域，高阶智能更有创造力，更有想象力，具有很大的空间，大有可为。教育作为一个独特的领域，ChatGPT对它的重塑将有如下可能路径。 （一）要重新认识人机协同智商，在新平台重塑教育坐标系 人类不断创造工具，并利用新工具提升人类的能力，这是人类文明进化的本质。对工具的创造和利用会提升人的智慧。教育的本质是发展人，发展人的核心就是要在新的工具平台建构新智商。新智慧观认为，ChatGPT会垫高人类群体的智慧台阶。本来我们处于一楼，突然之间不用爬楼就能到达二楼，在这种情况下，智商的台阶被垫高了，从而加快了人脑和人工智能的智商合成。就像战士会穿上外骨骼，赋能自然人的体能。人工智能本身不能替代人或打败人，但是善于与人工智能合作的人将打败自然人。如果教育的目的是提高人类的智商，而人机协同的智商可以大大超越纯生物人的智商，那么我们会选择哪一个？我相信绝大部分的教育人都会选择后者。所以，未来对教育制度、工具、平台、资源、评价的设计都会基于ChatGPT等技术，在新的技术平台上重塑教育的坐标系。 在新的教育坐标系里，我们需要思考什么知识最重要，还需要思考谁的知识最重要，进而考虑教什么、怎么教、怎么评、怎么管等问题。在新的时代，人如果想要和机器竞争，保住自己的工作，就必须提高人特有的思维能力、想出新办法的能力。要善于利用AI工具，提升人类的智慧，而不是一味地让AI变得更强，要想办法大幅度提高人的智力、创造力和想象力。我们需要考虑人与人工智能的分工问题，哪些事情可以交给ChatGPT去做，哪些需要人来做，要培养ChatGPT所不擅长的，特别是人类独有的思维方式，培养人的思维能力、解决问题的综合能力。即使人工智能再如何发展，思维能力强的人还是不会被替代。现在的学生比以往任何时候的学生都更需要学会如何在人工智能日益全方位融入日常生活的世界中生存，更需要利用 ChatGPT 这样简单实用的人工智能工具助力自身的终身学习与成长（Lipman & Distler, 2023）。 （二）要增加实践性课程，强调人在人工智能闭环中（person in loop）的学习活动 这要求教育的设计者将人和人工智能进行恰当组合，既要使人在AI的持续进化中发挥训练和标注的功能，又要通过AI不断提升人本身的工作能力和智慧。也就是说，让更多的人卷入人工智能之中。如果我们将来发展的更多教育策略或者手段，都是人可以跟人工智能并行的，那么人就失去了价值。因此，只有人处于闭环之中，这样的技术、这样的课程才是有价值的。比如教育工作，以目前人工智能的水平，再过10年，它能够做更多事情。可能几年之后，ChatGPT就会进化成全息影像的形态，替代现有的教师。以前ChatGPT很难实现与人对话，它只能给人问题的答案，但现在GPT-4不仅可以提供答案，还能矫正人解决问题的思路，可以针对每个孩子学习中的问题给出相应的答案或提供合适的教育策略，给所有的孩子都提供一对一的教学服务。如果你追问，它还会解释解题思路。这与教师的作用已经很接近了，学生在学习的时候，也是这样和教师互动的。有人预测，教师是最不容易被人工智能替代的职业，但主要是指从事情感的陪伴与激励、创新的引导、智慧的启迪等工作的“人类灵魂的工程师”暂时不会被替代。教师可在ChatGPT的辅助下另辟蹊径，帮助学生了解所学知识的价值，尝试用它增添教学的趣味性，并考虑如何投入更多情感于人文交流中（Topsakal & Topsakal，2023）。若教师还停留在讲题型、讲套路的水平，则很容易被替代。作为做教育人，我们应该开始考虑用什么方法来改变现在的教育了。教育应将学生培养成人而非机器，拯救学生的灵魂而非堆积知识和认识（冯永刚，陈颖，2021）。 同样，若我们的教学停留在知识掌握和一般推理型的作业上，也难以激发学生的创造力。因此，要善于设计实践型的教育教学活动，通过动手创造、问题解决、工程设计、艺术创新等活动，提升学生的创造力、善用工具的意识和能力。这样的活动会是未来最需要的。 （三）要更多设计脚手架而不是沙袋，提高个性化和效率 传统教育更多是训练系统，同时也是一个观念建构过程，尤其是基础教育。体育课上，我们可以通过击打沙袋提升肌肉力量，但击打沙袋本身不是教育的目的。知识获取的过程就像锻炼肌肉的沙袋，就像观念建构的支架，沙袋和支架都不是目的，但都必不可少。我们过去把沙袋或支架当成教育的目的，把操练当成教育的全部，这样的教育必须转变。通过操练来记忆知识，通过操练来提升某种能力，通过熟练度来获得考试的好成绩，这种训练系统当然是必要的，但也往往是枯燥的，让学生讨厌的。对于观念的构建和知识的建构，更要善于搭设脚手架，引导学生逐渐建构。在计算教育学时代，我们需要精准地研究沙袋的击打量与肌肉发育之间的关系，针对不同的人设计不同的训练量；更需要创造适切的脚手架，帮助学生更高效地建构知识和观念。 （四）要回应谁的知识更重要的问题 教育哲学史上有两个著名的命题：一是什么知识最重要，二是谁的知识更重要。“谁的知识更重要”这一命题才是我们未来更需要去思考的。面对以ChatGPT为代表的技术时代，数字鸿沟很快就会被填平，每个人都可能平等地拥有AI的使用机会和能力，但是人不会因此变得千人一面。谁的知识更重要，引导我们关注个体间的差异，认知差异、需求差异等会使知识对不同的个体产生巨大的区别。激发每个人的潜力，服务每个人的成长，满足每个人的需要，针对每个人的特征，让不同的学习者在最擅长、最需要的领域得到个性化的服务，是未来教育者必须重视的。 （五）要创造更多样的学习方式，而不是学得更多 ChatGPT改变的是教育还是学习？这种改变会让教育变得更好么？学习本身是人脑认识世界和改造世界的基本能力，经过亿万年的进化，不会那么轻易改变，但是教育方式的改变却是必要而紧迫的。在改变教育的时代，要让学生的学习方式保持多样化，而不是学习的内容更多，因为只有学习方式的多样化才能催生思维方式的多样化、思维品质的多元性，才能够让人的智商、智慧呈现多样化，多样化才能够使得群智合作成为可能，多样的智慧是人类群体智慧进化的基础，全社会智慧水平将因多样性而更高。 五、结语 ChatGPT引发的教育重塑已经开始，有关的教育变革会逐渐展开，教育哲学将因此得到重生。每一个时代都有其工具和文明，人类就是通过使用不断进化的工具才能不断进化。即使ChatGPT把传统教育“逼入墙角”，我们也不要过于悲观，而是要创造新的教育，推进人类文明不断进步。ChatGPT驱动教育的革命性重塑，教什么、怎么教、怎么评、怎么管等都将发生深刻改变，但愿这场改变能加速人类文明向着求真、向善、唯美、创新的方向前进。因此，我们对于ChatGPT是一种拥抱的态度，是一种欢迎的态度，更是一种积极进取的态度。未来简史的作者尤瓦尔·诺亚·赫拉利曾说，未来的人类将在人与动物的分化后形成神人与智人的分化，绝大多数人将成为无用的智人，少数人掌握算法，控制着这个世界，多数人可能就是“赛博朋克”。对此，这个时代也许无法避免。顺势“躺平摆烂”，还是积极适应，拥抱技术，将最终决定人的分层分化。教育就是要激发每个人基因底层的动机，促进进取、创造、自信、善良的基因表达，用树叶摇动树叶，用灵魂唤醒灵魂，用实践推动实践，用真情换回真情，这个使命必然催生教育的革命性重塑。